Парсингът стана особено популярен напоследък, но идеята му се появи и се използва от дълго време. Обработка на големи обеми данни, при които източникът не е формализиран, а алгоритъмът е строго фиксирана, актуална и популярна задача.

Какво е парсинг? Концепцията обикновено се свързва с интернет, но автоматизацията на процесите за обработка на информация се корени в локалното програмиране. Разпределената обработка на информация не би била толкова ефективна, ако не е предхождала дългия период на теория и практика на текстовия анализ.

Обща идея за парсинг

Програмата за разбор може да бъде изпълнена във всеки програмен език. Източникът на данни е:

Интернет;

конкретен списък на уеб ресурси;

Портал към локалната мрежа;

база данни;

сканиран материал и др.

Един от най-добрите инструменти за решаване на задачи за анализ е сървърното програмиране в PHP, XML, CSS, HTML и други подобни формати на данни, които са най-търсените и чести източници. Резултатът от анализ, например:

динамиката на валутния пазар;

котировки на фондовата борса;

климатични данни;

актуализация на софтуера;

новини и събития в света и др.

Обхватът на приложение определя и изпълнява специфичното съдържание на концепцията, позволява ви да разберете какво е анализиране.

Влиянието на областта на задачата върху алгоритъма за разбор

Работата на информационните системи в областта на борсовата търговия е значително различнаот работата на складовата система. В първия случай има строго специфичен, рядко променлив спектър от ресурси и фиксиран алгоритъм за получаване на необходимите данни. Във втория случай се изисква разпознаване на изображения, графичната информация се преобразува в текст.


Очевидно е, че подобен анализ е в тези два случая. Тя е значително различна:

за разбирането на дадения оригинал;

по алгоритъма на неговата обработка.

Събирането на климатична информация не може да се основава на строго определен кръг от източници. В този предмет не само броят на опциите за получаване на информация за източника, но и вероятната промяна в логиката на разбор се променят. Много финансови сайтове или географски ресурси (климат, време, прогнози) предлагат на посетителите не техните страници, а възможността да изтеглят актуална информация. Проблемът възниква - да се направи разбор на файла. Често не е достатъчно да се вземат нови редове, които не бяха в предишни задачи. Често изтегленият файл отново съдържа промени в цялото ви съдържание. При написването на ефективни програми за синтактичен анализ тази точка не трябва да се изключва дори в случаите, когато обхватът на приложението изглежда статичен.

Анализ на логиката на парсинга

В повечето случаи такъв анализ се определя от програмиста. Това може да бъде повлияно от клиента. Често идеите и алгоритмите на разработчика, особено на фирмено ниво, са сериозно ноу-хау и търговска тайна на автора. Гледане на работата на търсачките, които по едно време анализираха интернет пространството чрез събиране на информация; които се актуализират постоянносъбрани, желаейки да поддържат своя информационен арсенал на съвременното и сегашното ниво, разбирате, че винаги има съвпадение:

изходящо (ключово искане);

търсене на търсене (отговор на заявка).

Това е класическа формула за разбор, под която се намира уникалната основа. Анализът на алгоритъм е труден за решаване, но анализирането на набор от ключови думи и сравняването на резултатите от търсенето може да определи подходящото използване на определени инструменти. Основният критерий за всеки информационен процес: съответствието на задачата с полученото решение. Добро допълнение към решението е неговото значение. Не всеки уеб ресурс съобщава на своите страници датата на актуализиране на информацията, но ако сравним предишните резултати от анализирането с настоящите, можем да направим изводи за това как обновяваме този ресурс.

Динамика на граничния разбор

Какво е парсинг - ясно е кога има цел да се събере необходимата информация. Има критерии, има спектър от източници на данни и цел. Може да има други разяснения на условията на задачата и идеи за желаното решение. Ако използвате PHP XML, CSS, HTML, тогава няма проблеми. Тези езикови описания са строго формални и с правилното използване на регулярни изрази можете да получите надежден резултат. Ако създателят на ресурса, който подрежда, променя структурата на страницата, добавя описание или нови тагове, тогава желаната информация не попада под писмения редовен израз, а резултатът ще включва неточна семплиране. Можете да разширите обхвата на синтактичния анализ, за ​​да заснемете повечеколичеството информация, а след това уточняване на получените или ограничени граници на търсене и получаване на минимум информация. В първия случай е необходимо да се направят допълнителни разходи за филтриране на получената проба, а във втория случай е лесно да се пропусне нещо важно. Най-доброто решение е да се формализира целенасочената информация не само по отношение на очакваното съдържание и среда на етикети, но и в контекста на първата и динамиката на второто. Натрупване на опит на етикета среда на необходимото съдържание, е възможно с доста голяма вероятност да се определят границите на желаната позиция, не са голям избор на ненужни и не губят значително.