MySQL LIMIT: описание, синтаксис, примери и препоръки

Изборът на определен брой записи от голям набор е добра идея, но когато комплектът е наистина голям, има ефект на унижение на идеята. Избирането на множество записи от определена позиция създава реален спад в производителността: преди да достигне целта, MySQL разглежда други записи, като прекарва време в нея.

Официално ограничението MySQL може да работи от началото на таблицата или от края му. Вземането на проби може да определи определен брой записи, започвайки от дадена позиция. Винаги може да има инцидент, т.е. възможно е да настъпи най-лошото положение. Обикновено, общият поток от клиенти определя общия статистически режим на работа, но за да се предвидят различни ситуации е необходимо, това е сериозно решение в полза на сайта.


Структурен синтаксис LIMIT

В официалните източници синтаксисът на MySQL е маркиран, както е показано на изображението по-долу в контекста на заявките за избор и изтриване.
Примерно заявление (select) включва две числа: отместването "O" и "R", заявката за изтриване се записва с едно число - броят на записите "R" се изтрива.

Големи стойности на границата "O, R"

Граница на MySQL: синтаксисът позволява избор на стойности във всяка схема. Основни условия: "O" е отместването на първия избран запис, "R" е броят на избраните записи. Проблемът е, че ако "O" = 9000 тогава преди MySQL ще избере 9001 запис, той ще премине през първите 9000. Ако R = 1000 тогава общата извадка от "ще вземе" 10 000 записа. MySQL select limit може да работи от началото на таблицата или от неговия край, в зависимост от посоката на сортиране на записите asc /desc. Възможност за работа от краяМасите не са обещаващо решение, въпреки че в някои ситуации е трудно да се направи без него.


Дизайн, при който голям "R" би бил от малко интерес за разработчика и потребителя: MySQL delete limit. И това е далеч от всички случаи. В този проект основната тежест на отговорността се състои в състоянието на извадката (където) на заличените записи. За сигурност и контрол на процеса на изтриване на записи, разработчикът обикновено се интересува от използването на механизма AJAX и изтриването на записи на малки части. С такъв механизъм посетителят на сайта няма да забележи забавянията в дизайна на изтриването.

Пример по един уникален запис

Правилното състояние, в което и заявката "лимит 1" MySQL ще се изпълни незабавно. Но изтриването или избирането на един запис не винаги е добро решение. Обикновено инкременталното вземане на проби за всички записи в таблицата се използва за организация на данни за страници (например коментари, статии, прегледи на продукти). Решението за изграждане на съдържанието на дадена уеб страница трябва да бъде взето незабавно, но при класическото използване на ограничението MySQL O, R ще бъде бързо избрано само за първите десет от първите сто записи, след което ще започне да се забавя. В същото време, не всичко е толкова трудно, можете да изберете бързо чрез запис, но печелите поради дизайна и логиката на извеждане на запис в браузъра на посетителя.
Нищо не му пречи да го направи зрелищно и да прикрие фаталното забавяне в диалога на формирането на съдържанието.

Релационни отношения в MySQL

MySQL е чудесен инструмент за представяне и обработка на информация. Разработчикът има добър диалект на езикаSQL и удобен механизъм за създаване на заявки. Грешките и непредвидените ситуации се регистрират, достъпът до данни се администрира до нивото на основните операции. Всички недостатъци се отнасят до самата концепция за отношенията между отношенията. Какво да правим, тази концепция работи толкова фундаментално и надеждно, че нищо не се прави, как да се вземат предвид нейните особености и да се вземат предвид. Сегашното ниво на хардуерно развитие, висококачествено изпълнение на функционалността на всички MySQL инструменти (лимитът не е изключение) гарантира наличието на големи обеми от данни при високи скорости и най-важното - за вземане на проби.

Големи обеми и стандартен кеш

Буфериране на данни преди запис и след вземане на проби - идеята е прекрасна, произхожда от далечните 80-те години. Кеширането е станало модерно на всички нива на обработка на данни от процесор, мрежа, до, разбира се, нивото на http-сървъра и всъщност базите данни. Разработчикът може да се свърже с администратора на сървъра или да се конфигурира кеширан на ниво Apache и MySQL, или друга комбинация от софтуер, използван за осигуряване на работата на уеб ресурса и MySQL сървъра.
Това е нормално, стандартно решение. В повечето случаи това е обичайно. В програмирането, отдавна търсената идея за разделение на труда. Разработчикът прави сайтове, администраторът управлява работата на всичко, което осигурява оптимизация на използването на сайта. В критични ситуации, когато таблиците на базата данни са големи, те трябва да се отдалечат от приетите канони. Трябва да промените нещо в организацията на данните.

ТабличнаОрганизация за пейджинг

Разработчиците са свикнали с: релационна база данни - колекция от таблици, свързани помежду си с ключовете. Тази проста идея, като таблица, е представена от маса с подобни страници със същото име, но различни индекси, които излизат извън обичайното представяне.
Но какво е смешно тук? Таблица е набор от записи, съдържащи различни данни, съответстващи на типовете полета (колони, таблични заглавия). Лимитът за заявка MySQL заявка се отнася до таблицата "big_info" и избира c 100000 позиция 24 в дисплея в браузъра.
В това решение в извадката участват 100024 линии - това е дълго време. Но ако промените ситуацията и цялата "big_info" електронна таблица за няколко стотин таблици на "big_info [0999]" за 1000 записа, тогава проблемът ще възникне само когато MySQL се нарича "поръчка по * ограничение O, R", защото сортирането ще бъде изключително сложно. Обаче не само сортирането, но и всяка друга операция върху всички записи е невъзможно чрез базата данни над таблицата, която е представена от няколко таблици. В този контекст в MySQL няма индекс. Релационните отношения осигуряват яснота: има база данни, има таблици, таблици - колони и записи. Е, има "лосиони": съхранени процедури, тригери, условия и други подробности.

Собствен кеш и концепция за уместност

Добра идея за "Yandex" - "термовизионна камера": термална карта на кликвания на уеб страници. Този инструмент показва в спектралното цветово решение разпределението на уместността на посетителите към "територията" на страницата. Очевидно скоро ще се появи нов учебен предмет - географията на уеб страницата: къде и какво да поставите. Добро допълнение към общотоГеография Тази идея, преведена на територията на записите големи таблици на базата данни, ни позволява да формулираме обективна теза: не цялата територия на записите е търсена и не винаги.
Колкото по-голям е притокът на посетители, толкова повече закономерности отговарят на нуждите на извадката. Ограничението MySQL винаги се изпълнява точно и винаги по конкретна причина. Събирането на конкретни причини никога няма да свърши работа. За всяка конкретна причина, пределните резултати на MySQL във всеки случай са тривиални. Оказва се, че не е таблица за организация на страници във формата на стотици подобни страници и конус на търсенето на информация. Само при смъртни случаи или при въвеждане на страница от информационен посетител се използва извадка от големи количества данни. Обикновено се избират чипове. Собственият кеш елементарно решава проблема с скоростта: пробата отива към ключа "специфична причина" от малка таблица с резултати от скорошни операции на една проба от една голяма таблица.

Сортиране и други операции на едро

Проблемът с големи обеми от данни лежи в изпълнението на хардуерния софтуер. Днес е постигнато огромно ниво на изпълнение, но обемите от данни също са се увеличили рязко. Когато скоростта и качеството на пътищата се увеличават, необходимостта от бързо движение и мигновено решаване на задачите е адекватно увеличена. Една проста операция по сортиране, писане или търсене засяга пряко или косвено всички записи на голяма маса - потенциална спирачка, гарантирана загуба на производителност.
Релационнавръзката беше твърде дълга за дланта на шампионата, но да се даде път на този ден няма никакво намерение: просто за никой. Други варианти на организация на данните, които осигуряват незабавна навигация в големи обеми от информация, дори не излезе със супер-лидер в индустрията "Great Information" - Oracle. Но Oracle е предоставила добър опит и отлични познания за прилагане на SQL-език и диалекти. В MySQL функцията има определен отпечатък на качеството. Разработчикът може безопасно да използва дизайна на лимита MySQL на една таблица с данни и да има свободен достъп до операции на едро на тази голяма таблица.

Естествено възприемане на информацията

Човек възприема и обработва в по-голямата си част несъзнателно огромно количество информация, която не е достъпна за най-напредналите инструменти на Oracle. Но той не може да бъде особено горд от това. Oracle може да мигрира такива обеми от данни и да извършва такова сортиране, което изисква извършването на повече от сто случая на човешки живот.
Всеки трябва да върши своята работа и да го прави по най-ефективния начин. Релационните нагласи никога няма да бъдат изтрити - те са специфични за данните, тя е неразделна част от тях. Но въвеждането на бази данни в отношенията на отношенията няма семантика. Ключовата организация, индексите за достъп до записите, не е това съдържание, което осигурява бърз достъп до информация. Последователната организация на машинната памет и емулация на асоциативен достъп до информация - истинската причина за загуба на време при достъп до голяма таблица, за да се вземе проба от дадена информация, докато се спазвацялост за груповите операции.

Информационни обекти и естествени асоциации

Избягвайте последователността при изпълнението на операциите, които предприемачът все още не може да изпълни. Така устроен компютърен свят. Компютърът има един процесор и многоядрени и многопроцесорни варианти - все още не е невронна организация на паралелна обработка на информация, която използва човешкото мислене. Разработването на алгоритъма винаги се харесва на един процес, макар и разделен на много потоци. Програмирането е все още на едно ниво, дори когато кодът е изграден във формата на системата от взаимодействащи се обекти, чиито екземпляри функционират сами. Въпросът не е толкова в структурата на информационните системи под формата на независими обекти, а в средата, която осигурява тяхното функциониране. Сряда е последователна, а не успоредна. Нарастването на броя на ядрата и броя на процесорите в един компютър, таблет или друго устройство не ги прави асоциативни изчислителни устройства.
Но резултатите все още са налице: всяко специфично приложение е въпрос, на който трябва да намериш бърз отговор. Необходимо е да направите бърз избор (MySQL лимит), докато другата функционалност (MySQL поръчка по, група по, присъединяване и къде) няма да пострада, таблицата няма да бъде разделена на много подобни части и процедурите за кеширане ще получат актуализираните данни веднага след тяхното подновяване , а не когато получат друга "конкретна причина". Езикът на SQL е добър език, но ако добавите асоциации към него, той ще бъде още по-добър.

Свързани публикации